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Neues KI-Modell ermöglicht parallele Analyse genetischer Merkmale bei Darmkrebs
Ein KI-Modell aus Dresden erkennt in Gewebeproben mehrere genetische Darmkrebs-Merkmale gleichzeitig. Das kann Diagnostik beschleunigen und gezielte Therapien sowie Vorscreenings unterstützen.
🔒 KI-Modell sagt Immuntherapie-Ansprechen bei fortgeschrittenem NSCLC präzise voraus
Ein innovatives Deep-Learning-Modell kann anhand einfacher Hämatoxylin-Eosin-Gewebeschnitte das Ansprechen auf Immuntherapie bei fortgeschrittenem nicht-kleinzelligem Lungenkarzinom (NSCLC) vorhersagen. Die KI könnte die Therapieentscheidung präzisieren und die Patientenselektion verbessern.
