Die neusten Beiträge
KI in der Augenheilkunde: Noch ausgebremst durch den Praxisalltag
„Ob Künstliche Intelligenz in der Augenheilkunde genutzt wird, entscheidet sich nicht im Labor, sondern im Untersuchungszimmer“, sagt Insa Schaffernak, Doktorandin der Technischen Hochschule Augsburg.
Mind Captioning übersetzt Gedanken in Text
Eine neue Methode kann Gedanken direkt in strukturierte Textbeschreibungen übersetzt – ohne die Aktivierung der klassischen Sprachzentren. Diese sogenannte „Mind Captioning“-Technologie nutzt funktionelle MRT-Daten und Deep-Learning-Modelle, um semantische Merkmale aus der Aktivität visueller und assoziativer Hirnareale zu extrahieren
KI-System zur klinischen Entscheidungshilfe bei Nierenkoliken
Angesichts aktueller Herausforderungen im Gesundheitssystem wird der Aufbau moderner, digital unterstützter Versorgungsstrukturen immer wichtiger. Der demografische Wandel erhöht den Bedarf an medizinischer Betreuung, während gleichzeitig immer weniger Hausärzte verfügbar sind und die Patientenzufriedenheit sinkt.
Professor warnt: ChatGPT kann Wahn verstärken
Rund 700 Millionen Menschen nutzen ChatGPT nach den Angaben von OpenAI inzwischen jede Woche. Doch was passiert, wenn es nicht bei Alltagsfragen bleibt, sondern die Nutzenden eine ungesunde Beziehung zum Chatbot aufbauen oder in den Gesprächen einen Therapieersatz suchen?
ECTRIMS-Jahrestagung 2025: Neurologie-Update international
Ein wichtiges Thema beim MS-Management ist der Einfluss der Ernährung. Eine aktuelle Studie weist nun darauf hin, dass der Verzehr hochverarbeiteter Lebensmittel (UPF) dazu beiträgt, die inflammatorische Krankheitsaktivität zu erhöhen.
LMU Klinikum eröffnet Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin
Ab 1. Oktober übernimmt Prof. Björn Eskofier die Leitung des neu gegründeten Instituts für Künstliche Intelligenz in der Medizin, das künftig alle KI-Aktivitäten am LMU Klinikum vereint.
„Intelligentes“ Blut: Alterungssignale des Körpers mit KI erkennen
Lassen sich mit einem einfachen Bluttest die Vorteile eines aktiven Lebensstils bei älteren Menschen direkt im Blut erkennen? Mit dieser Frage hatte sich ein Forscherteam der Universitäten Wien und Nankai in einer aktuellen Studie beschäftigt.
Kolorektale Polypen: Genauere Größenbestimmung – KI macht’s möglich
Die exakte Bestimmung der Polypengröße ist richtungweisend für die Festlegung des Nachsorgeintervalls nach einer Polypektomie. Bisher erfolgt die Größenbestimmung durch visuelle Einschätzung des Behandlers.
Bewusste Täuschungen: Lügenerkennung durch Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) könnte künftig – verlässlicher als der Mensch – bewusste Täuschungen erkennen. Ein Forschungsteam der OVGU Magdeburg untersucht in einem auf 3 Jahre ausgelegten Forschungsprojekt, wie zuverlässig ein solches System trainiert werden kann, bewusste Täuschungen zu erkennen und welche Folgen ihre Akzeptanz sich für Wirtschaft und Gesellschaft ergeben.
Erklärbare KI macht Prostatakrebs-Diagnose transparenter und zuverlässiger
Ein internationales Team unter DKFZ-Leitung hat eine erklärbare KI entwickelt, die die Aggressivität von Prostatakrebs objektiver bewertet – und so Diagnostik transparenter und sicherer macht.
