Künstliche Intelligenz (KI) wird bereits erfolgreich zur Unterstützung von Dermatolog*innen bei der Diagnose von Hautkrebs eingesetzt. Die aktuelle Studie aus Nature Communications zeigt, dass sogenannte „explainable AI“ (XAI) – also KI-Systeme, die ihre Entscheidungen für Nutzer*innen verständlich erklären – nicht nur das Vertrauen in die Technologie stärken, sondern auch messbar die diagnostische Genauigkeit erhöhen.
Augenbewegungen, Pupillengröße und Augenblinzeln: Einer aktuellen Studie Marburger Forschender zufolge reichen diese drei Parameter aus, um davon die potenzielle Gefahr abzuleiten, an Parkinson oder verwandten neurodegenerativen Krankheiten zu erkranken.
Künstliche Intelligenz (KI) wird bereits erfolgreich zur Unterstützung von Dermatolog*innen bei der Diagnose von Hautkrebs eingesetzt. Die aktuelle Studie aus Nature Communications zeigt, dass sogenannte „explainable AI“ (XAI) – also KI-Systeme, die ihre Entscheidungen für Nutzer*innen verständlich erklären – nicht nur das Vertrauen in die Technologie stärken, sondern auch messbar die diagnostische Genauigkeit erhöhen.
Augenbewegungen, Pupillengröße und Augenblinzeln: Einer aktuellen Studie Marburger Forschender zufolge reichen diese drei Parameter aus, um davon die potenzielle Gefahr abzuleiten, an Parkinson oder verwandten neurodegenerativen Krankheiten zu erkranken.
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