Die neusten Beiträge
KI-gestütztes 3D-Patientinnenmodell zur Endometriose-Diagnose
FAU-Wissenschaftlerinnen entwickeln mit KI-Methoden verbesserte Verfahren zur Endometriose-Diagnose. Das mit drei Millionen Euro geförderte Projekt "EndoKI" soll die durchschnittlich achtjährige Diagnosezeit verkürzen und ein 3D-Patientinnenmodell schaffen, das unnötige Operationen vermeidet.
Unterstützung im Umgang mit Endometriose
Endometriose verursacht starke Schmerzen und zyklische Beschwerden. Der internationale Tag der Endometriose unterstreicht die Bedeutung der Diagnose und Unterstützung durch Selbsthilfegruppen.
Verbesserte Endometrioseversorgung durch innovative Ansätze
Das Projekt „ENDO-EVE“ zielt darauf ab, die Endometrioseversorgung durch ein strukturiertes Behandlungsprogramm und digitale Technologien zu verbessern. Es soll die Diagnosezeit verkürzen und die Behandlungsqualität erhöhen.
Potenzielle Biomarker identifiziert: Endometriose bald per Stuhlprobe diagnostizierbar?
Die Zusammensetzung des Darmmikrobioms und der bakteriellen Stoffwechselprodukte scheint bei Frauen mit Endometriose ein so charakteristisches Muster aufzuweisen, dass es womöglich diagnostisch genutzt werden könnte. Bislang basiert diese Beobachtung allerdings auf rein präklinischen Daten.
Darmmikrobiom und -metabolom nehmen Einfluss auf zahlreiche physiologische Prozesse und damit auf die Gesundheit des Menschen. Manche Darmbakterien beispielsweise produzieren Metabolite und Moleküle, die im Zusammenhang mit Entzündungsprozessen und kardiovaskulären Erkrankungen stehen. Warum sollte das nicht auch auf die chronisch entzündliche Erkrankung Endometriose zutreffen?
